Эффективные технологии 001P-02

RU000A10B354

Цена

163,30 ₽

Доходность

—

Погашение

13.03.2028

Купон

Фиксированный

Детали купона

Сумма

66,07

Накопленный доход

0

Выплат в год

4

Следующий купон

14.09.2026

Детали облигации

Номинал

1 000,00 ₽

Валюта

rub

Субординированная

Нет

Амортизация

Нет

Квалифицированные инвесторы

Нет

Кредитный рейтинг эмитента

—

По данным веб-поиска ИИ, не подтверждено агентством

AI-сигналы

🔒 Открыть в приложенииБесплатная регистрация

AI-анализ

Эмитент 'Эффективные технологии' — компания без подтверждённой операционной деятельности (выручка и прибыль = 1), кредитный рейтинг отсутствует. Цена 23.78% от номинала при погашении через ~1.6 года — глубокая дистресс-зона. YTM 196% даёт спред 182% к ключевой ставке ЦБ (14%), что является не премией за 'бесплатные деньги', а сигналом ожидаемого дефолта или принудительной реструктуризации. Дюрация короткая (~1.5 г.), поэтому процентный риск вторичен — доминирует кредитный риск эмитента с околонулевой выручкой. Фиксированный купон не компенсирует риск потери 75%+ капитала. Рекомендация: продажа (или избегать покупки).

Данная аналитика сформирована на основе искусственного интеллекта и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией. Перед принятием инвестиционного решения проконсультируйтесь с лицензированным финансовым советником. Прошлые результаты не гарантируют будущей доходности.

Что если?

прогноз будущих выплат
₽
10 000 ₽10 000 000 ₽
Вложено99 940 ₽612 шт.
Вернётся844 692 ₽
Чистый доход744 752 ₽
Ежемесячно13 478 ₽
Доходность 518.0% годовых К погашению 1.4 лет

Частые вопросы

Когда следующий купон по RU000A10B354?

Следующая купонная выплата по облигации Эффективные технологии 001P-02 - 14.09.2026.

Когда погашение облигации RU000A10B354?

Дата погашения облигации Эффективные технологии 001P-02 - 13.03.2028.

Алгоритм

Как работает BondScan

Три этапа: от сотен бумаг до топ-100 надёжных вариантов за считанные минуты.

🧹
1

Быстрый отсев

Мгновенно убираем бумаги с низкой ликвидностью, непрозрачными условиями и доходностью ниже ключевой ставки.

⚖️
2

Глубокий анализ

Нейросеть сравнивает оставшиеся бумаги: финансовое состояние эмитента, кредитное качество и соотношение доходности к рискам.

🏆
3

Ранжирование

Лучшие кандидаты получают оценки по трём осям: надёжность, доходность, рекомендация. На выходе — готовый топ-100.

Результативность

Доказанная эффективность алгоритма BondScan

Сравнение доходности: Топ-100 BondScan vs индекс облигаций МосБиржи (RGBITR)

BondScan Топ-100
RGBITR (МосБиржа)
0%5%10%15%20%Июл 25ОктЯнв 26АпрИюл 26+16.83%+10.1%+6.7п.п.
16.83%
Доходность к погашению Топ-100
+10.1%
RGBITR за год (реальные данные)

Топ-100 бумаг по версии BondScan предлагает доходность к погашению 16.83% — на 6.7 п.п. выше индекса МосБиржи (RGBITR, +10.1% за год). Алгоритм отсеивает скрытые субординированные риски и выбирает бумаги с максимальной риск-защищенной премией к ключевой ставке.

Проблема

С чем сталкивается инвестор?

Информационный шум и таблицы Excel

На рынке торгуются сотни выпусков. Чтобы найти стоящие варианты, приходится часами собирать данные из разных скринеров, вручную перепроверять кредитные рейтинги и сводить всё в таблицы.

Высокий купон ≠ безопасность

Аномально высокая доходность часто маскирует слабые финансы компании или статус субординированной бумаги. Один дефолт может перечеркнуть прибыль за весь год.

Нет времени на глубокий анализ

Сотни бумаг на рынке, у каждой — свои финансовое состояние, рейтинги, графики выплат. Разобраться вручную под силу только аналитику.

Экономика

Посчитайте окупаемость BondScan для вашего капитала

AI-разбор бумаг увеличивает доходность портфеля в среднем на 6.7 п.п.

1 000 000 ₽
Размер портфеля
100 000 ₽5 000 000 ₽
67 000 ₽
Дополнительный доход в год
за счёт AI-разбора
9 990 ₽
Стоимость годовой подписки
≈ 1.0% от портфеля
×6.7
Окупаемость: доп. доход
превышает подписку в 6.7 раз

Стоимость подписки — менее 1.0% от портфеля. Дополнительный доход от BondScan (67 000 ₽) превышает подписку в 6.7 раз. BondScan окупается за первый месяц.

Полный анализ на BondScan →